В рамках очередного этапа работ по проекту Национальной технологической инициативы (НТИ) EnergyNet «∀Платформа» эксперты «РТСофт» разработали имитационные модели 8 бизнес-сценариев. В работе использовался инструмент имитационного моделирования компании
AnyLogic.
Модели демонстрируют полезные эффекты «∀Платформы» в различных задачах управления интеллектуальной распределенной энергетикой:
1. Имитационная модель исполнения сценария управления спросом (ценозависимое снижение потребления электроэнергии) (Demand response management, DRM).
Полезный эффект «∀Платформы» при оказании услуг по управлению спросом (ценозависимому снижению потребления):
- процесс заключения договоров на оказание услуг по управлению спросом;
- реализация события управления спросом при использовании «∀Платформы»;
- процесс распределения вознаграждения агрегатором управления спросом между владельцами объектов распределенной энергетики.
2. Имитационная модель исполнения сценария управления виртуальной электростанцией (Virtual power plant management, VPPM).
Полезный эффект «∀Платформы» при объединении объектов распределенной энергетики в виртуальную электростанцию:
- расчет экономического эффекта при объединении объектов распределенной энергетики в виртуальную электростанцию;
- демонстрация влияния сезонности и облачности на интенсивность солнечного излучения;
- демонстрация преимуществ применения IP-камер для оперативного прогнозирования уровня солнечной радиации.
3. Имитационная модель исполнения сценария управления распределенной системой накопителей (Virtual energy storage management, VESM).
Полезный эффект «∀Платформы» при агрегировании систем накопления электрической энергии (СНЭЭ) для оказания системных услуг:
- участие распределенной системы накопления энергии (РСНЭ) в ВСВГО и управлении спросом;
- расчет экономического эффекта от участия СНЭЭ в управлении спросом;
- участие РСНЭ при управлении потоками реактивной мощности.
4. Имитационная модель исполнения сценария коммерческой диспетчеризации потребителей (Commercial dispatching of consumers, CDC).
Полезный эффект «∀Платформы» при управлении режимами работы энергопринимающих устройств и объектов по производству электрической энергии участника розничного рынка электроэнергии (мощности) (РРЭМ):
- оптимальное управление нагрузкой и СНЭЭ для снижения платежей на РРЭМ;
- расчет экономического эффекта от коммерческой диспетчеризации потребителей при использовании приложения на базе платформы;
- участие потребителя в оказании услуг по управлению спросом.
5. Имитационная модель исполнения сценария диспетчеризации парка станций заряда электротранспорта (Electric vehicle charge management, EVCM).
Полезный эффект «∀Платформы» при развитии инфраструктуры заряда электротранспорта:
- функции «∀Платформы», позволяющие управлять нагрузкой электрозаправочных станций;
- снижение пиковой нагрузки центров питания при оптимальном управлении зарядом ЭТ с использованием приложения на базе платформы;
- эффект «∀Платформы» при наличии ограничений на технологическое присоединение ЭЗС.
6. Имитационная модель исполнения сценария управления активными энергетическими комплексами (Active facility management, AFM).
Полезный эффект «∀Платформы» при управлении электроэнергетическим режимом активного оборудования АЭК:
- влияние состава и режима работы оборудования АЭК на выбор способа оплаты услуг по передаче электрической энергии;
- оценка экономического эффекта для участников АЭК в зависимости от выбранного способа оплаты услуг по передаче электрической энергии.
7. Имитационная модель исполнения сценария управления микрогридами и микрорынками (Microgrid management, MGM).
Выбор состава включеного генерирующего оборудования на электростанции (ДЭС):
Поставка электроэнергии по смарт-контракту в рамках Интернета энергии:
Модель демонстрирует полезный эффект «∀Платформы» при управлении микрогридами и микрорынками.
8. Имитационная модель исполнения сценария диспетчеризации участков и районов активной распределительной электроэнергетической сети (DER circuit segment management, DERCSM).
Полезный эффект «∀Платформы» при диспетчеризации участков и районов активной электроэнергетической сети (АРЭЭС):
- процесс планирования оптимального режима работы АРЭЭС – среднесрочное планирование оптимальных базовых параметров регулируемого электрического оборудования;
- выбор оптимального варианта секционирования электрической сети – определение оптимальных точек секционирования сети в темпе реального времени.
Скачать презентацию можно по ссылке.